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Actualités 14 août 2026

Le système d'information sur le marché du travail du Malawi franchit sa dernière étape technique avant sa mise en service

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Group photo of women and men sitting outside
ILO

Salima (Malawi) — Du 11 au 14 août 2026, le Gouvernement du Malawi a organisé un atelier de préparation des données et d'extraction, transformation et chargement (ETL) réunissant des responsables techniques du Bureau national de la statistique (NSO), du ministère du Travail, des Compétences et de l'Innovation (MoLSI), de l'Autorité de l'enseignement et de la formation techniques, entrepreneuriaux et professionnels (TEVETA), du Département de l'administration électronique et du Centre national de données, avec l'appui technique et financier de l'Organisation internationale du Travail (OIT) dans le cadre de l'Accélérateur mondial pour l'emploi et la protection sociale au service de transitions justes.
L'atelier a marqué une étape importante dans les efforts du Malawi pour mettre en place un système d'information sur le marché du travail (SIMT) piloté au niveau national, capable de transformer les données du marché du travail en informations actualisées, accessibles et exploitables pour l'élaboration des politiques et la prise de décision.

L'appui apporté par l'Accélérateur mondial traduit l'engagement de l'OIT à renforcer les systèmes et institutions nationaux qui permettent aux pays de produire et d'utiliser de meilleures données sur le marché du travail. En investissant à la fois dans les capacités techniques et dans les systèmes de gestion des données, l'initiative aide le Malawi à adopter une approche plus intégrée et fondée sur des données probantes de la politique de l'emploi et des compétences.

L'atelier fait suite à la signature d'un protocole d'accord entre le MoLSI et l'OIT et à l'atelier sur SDMX et la modélisation des données tenu en avril 2026, qui avait défini l'architecture technique et les normes de données du système.

Cette nouvelle phase a fait passer le processus de la construction de l'infrastructure à la mise en service du système. La tâche principale consistait à convertir les statistiques existantes du marché du travail du Malawi en jeux de données conformes à SDMX, une norme reconnue au niveau international qui permet de structurer, d'échanger et de réutiliser les données entre institutions et systèmes.

En travaux pratiques, les participants ont utilisé SMART, un outil soutenu par l'OIT qui facilite la transformation de tableaux statistiques en jeux de données conformes à SDMX. Ils ont également travaillé avec le complément Excel du SIMT, qui permet aux points focaux désignés de préparer, gérer et téléverser les informations directement depuis l'environnement Excel qu'ils connaissent.

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Round table discussion with women and men
ILO

Un SIMT opérationnel donne au gouvernement les bases pour mieux comprendre l'évolution de l'emploi, des compétences, de la participation au marché du travail et d'autres dynamiques, et pour s'appuyer sur ces données dans ses politiques, programmes et investissements.
L'atelier ne s'est pas limité aux aspects pratiques du téléversement des données. Les participants ont appris à classer, indexer et structurer les jeux de données pour que l'information soit plus facile à trouver, à interpréter et à utiliser par différents publics. Ils ont également découvert un outil de veille sur le marché du travail fondé sur l'IA, qui montre comment les données du SIMT peuvent être transformées en analyses et en enseignements accessibles.

L'un des principaux acquis a été la collaboration et la coordination entre des services qui produisent, gèrent et utilisent traditionnellement l'information sur le marché du travail selon des points de vue différents. Un système d'information national n'apporte une valeur durable que si les producteurs de données, les administrateurs du système et les utilisateurs des politiques partagent la responsabilité de sa qualité, de sa maintenance et de son utilisation. L'atelier a donc renforcé non seulement les compétences techniques, mais aussi les relations institutionnelles et la compréhension commune nécessaires pour que le système continue de fonctionner au-delà de l'investissement initial.

Le processus a abouti à une feuille de route de mise en œuvre commune, organisée en deux volets complémentaires : un volet statistique et un volet informatique. Elle attribue des responsabilités et des étapes claires, et trace une voie coordonnée vers le lancement national du SIMT.

Les progrès réalisés à Salima marquent une évolution importante de l'écosystème de données du Malawi : passer de la collecte et du stockage de statistiques à la mise en relation des données avec les décisions. Le SIMT peut renforcer les politiques de l'emploi et des compétences fondées sur des données probantes, soutenir les prévisions du marché du travail, améliorer la coordination entre institutions, éclairer les décisions d'investissement et rendre l'information sur le marché du travail plus accessible au public. C'est particulièrement important alors que le Malawi cherche à multiplier les possibilités de travail décent, à renforcer le développement des compétences et à adapter ses politiques de l'emploi aux évolutions économiques, démographiques et technologiques.

Grâce à l'Accélérateur mondial, les Nations Unies soutiennent cette transformation plus large en investissant dans des capacités et des systèmes nationaux qui renforcent le lien entre des données de qualité, des politiques éclairées et de meilleurs résultats pour les travailleurs et les entreprises.

À l'issue de l'atelier, le pays dispose d'un système alimenté par de premiers jeux de données nationaux, testé sur le plan technique et en voie d'ouverture au public, ainsi que d'une liste claire des actions restantes : finaliser la configuration de la plateforme et le téléversement des données, améliorer l'explorateur de données et le portail public, finaliser les procédures d'assurance qualité et fixer la date du lancement national.

La prochaine étape consiste à faire du SIMT un bien public national de confiance, actualisé en continu, largement utilisé et intégré à la manière dont sont prises les décisions sur le marché du travail.